اطلاعات کاربری

عضو شوید


نام کاربری
رمز عبور

:: فراموشی رمز عبور؟

عضویت سریع

نام کاربری
رمز عبور
تکرار رمز
ایمیل
کد تصویری
درباره وب سايت
به وب سایت من خوش امدید
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود



لينك دوستان
نویسندگان
مطلب پروژه []
دیگر موارد
آمار وب سایت

آمار مطالب

:: کل مطالب : 418
:: کل نظرات : 0

آمار کاربران

:: افراد آنلاین : 1
:: تعداد اعضا : 5

کاربران آنلاین

آمار بازدید

:: بازدید امروز : 75
:: باردید دیروز : 441
:: بازدید هفته : 516
:: بازدید ماه : 2292
:: بازدید سال : 5047
:: بازدید کلی : 86664
آموزش و انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای rappidminer وکا و کلمنتاین انجام پروژه های داده کا
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش  نرم افزار14 IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار 14

 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

IBM SPSS Modeler

    • فرآیند داده کاوی CRISP-DM
    • آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
    • فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
  • شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
    • فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
    • بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
    • یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
    • بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
    • مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
  • مدل های پیش بینی کننده
    • طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
    • استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
    • ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
    • ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده

    09367292276
    09367292276
    azsoftir@gmail.com
    azsoftir.com

    09367292276

    09367292276
    azsoftir@gmail.com
    azsoftir.com



:: موضوعات مرتبط: rapidminer-R-weka-python -clementine , ,
:: بازدید از این مطلب : 227
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 14 اسفند 1396 | نظرات ()
انجام پروژه های داده کاوی Data Mining متن کاوی، یادگیری عمیق
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

انجام پروژه های داده کاوی، متن کاوی ، یادگیری عمیق

این گروه با هدف انجام پروژه های داده کاوی در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


     شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
     شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
    درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
    مدل های درختی
    ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
    سیستم استنباط بیزین
    الگوریتم های بوستینگ و بگینگ
    الگوریتم های اپریل
    تحلیل سری های زمانی
    الگوریتم ژنتیک
    الگوریتم یادگیری عمیق
    الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm)
    الگوریتم رگرسون
    و بسیار الگرویتم های دیگر

نرم افزارهای مرود استفاده برای پروژه های داده کاوی شامل موارد زیر می باشد.

    انجام پروژه داده کاوی با رپد ماینر Rapid Miner
    انجام پروژه داده کاوی با Weka (وکا)
    انجام پروژه داده کاوی با Clementine (کلمنتاین)
    انجام پروژه داده کاوی با SPSS
    انجام پروژه متن کاوی با پایتون(پایتون)
    انجام پروژه یادگیری عمیق با پایتون

انجام پروژه های داده کاوی Data Mining یادگیری عمیق پروژه های داده کاوی


گروه توسعه اندیشه نوین متشکل از تیمی توانمند و باتجربه در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی و یادگیری عمیق دارای تجربه در انجام پروژه های هوش تجاری،داده کاوی و انبار داده تمایل به همکاری با کلیه سازمانهای دولتی و خصوصی را دارد.
انجام پروژه های داده کاوی Data Mining بیگ دیتا ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


کلیه فعالیتهای  این شرکت به شرح ذیل می باشد:

1.انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با اسفتاده از زبان های پایتون و R

2.طراحی و پیاده سازی  سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی

3. طراحی و ساخت CUBE های اطلاعاتی جهت استخراج گزارشات پیچیده تحلیلی و مدیریتی

4.طراحی و پیاده سازی گراف و داشبوردهای چند بعدی مدیریتی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


5.انجام پروژه های مرتبط با  FRUAD DETECTION , AML , ABNOMALY DETECTION , Social Network

6.مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق

7.مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت

8.پیاده سازی تکنیکهای داده کاوی از بعد پشگوئی و توصیفی

     پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

    CLASSIFICATION
    CLUSTERING
    ASSOCIATION RULES
    NAIVE BAYES
    SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE
    BAGGING
    BOOSTING
    FPGROWTH
    ,...

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


ابزارهای

    WEKA
    RAPID MINER
    CLEMENTINE کلمتاین
    پایتون
    زبان R
    پیاده سازی با نرم افزار اورنج (ORENGE)
    پیاده سازی با نرم افزار کانیم(knime)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


توسط تیمی حرفه ای آموزش و پیاده سازی می شود. همچنین این تیم در زمینه های ذیل حاضر به همکاری با شرکت ها و سازمان های بزرگ می باشد

مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی ، متن کاوی و یادگیری عمیق

انجام پروژه ها  داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
1- رده بندی (Classification)
2- خوشه بندی (Clustering)
3- پیش بینی (Prediction)
4- متن کاوی(Text mining)
5- انتخاب ویژگی (Feature Selection)
6- قواعد انجمنی (Association Rules)
انجام پروژه و پایان نامه ها ی با روش تحلیل پوششی داده ها با نرم افزار EMS
و ...
انجام پروژه های داده کاوی Data Mining یادگیری عمیق پروژه های داده کاوی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


استفاده از الگرویتم های
1 -شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
3 - درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
4 - بگینگ و بوستینگ
5 - ماشین بردار پشتیبان
7 - سیستم استنباط بیزین
8-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
9-الگوریتم های فراابتکاری
10-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
11-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن
17-تشخیص داده پرت
18-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش کامل



:: موضوعات مرتبط: rapidminer-R-weka-python -clementine , ,
:: بازدید از این مطلب : 211
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 14 اسفند 1396 | نظرات ()
آشنایی با نرم افزار داده کاوی Weka
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.

1- معرفی نرم افزار Weka

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


میزکارWeka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست. این جعبه ابزار متنوع و جامع، از طریق یک واسط متداول در دسترس است، به نحوی که کاربر میتواند روشهای متفاوت را در آن با یکدیگر مقایسه کند و روشهایی را که برای مسایل مدنظر مناسبتر هستند، تشخیص دهد.

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

این نرم افزار، یک واسط همگون برای بسیاری از الگوریتمهای یادگیری متفاوت، فراهم کرده است که از طریق آن روشهای پیش پردازش، پس از پردازش و ارزیابی نتایج طرح های یادگیری روی همه مجموعه های داده موجود، قابل اعمال است.

نرم افزار Weka ، پیاده سازی الگوریتمهای مختلف یادگیری را فراهم میکند و به آسانی میتوان آنها را به مجموعه های داده خود اعمال کرد.

  همچنین، این نرم افزار شامل مجموعه متنوعی از ابزارهای تبدیل مجموعه‌های داده ها، همانند الگوریتمهای گسسته سازی میباشد. در این محیط میتوان یک مجموعه داده را پیش پردازش کرد، آن را به یک طرح یادگیری وارد نمود، و دسته‌بندی حاصله و کارآیی‌اش را مورد تحلیل قرار داد.( همه این کارها، بدون نیاز به نوشتن هیچ قطعه برنامه‌ای میسر است.)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


  این محیط، شامل روشهایی برای همه مسایل استاندارد داده کاوی مانند رگرسیون، رده‌بندی، خوشه‌بندی، کاوش قواعد انجمنی و انتخاب ویژگی میباشد. با در نظر گرفتن اینکه، داده‌ها بخش مکمل کار هستند، بسیاری از ابزارهای پیش پردازش داده‌ها و مصورسازی آنها فراهم گشته است. همه الگوریتم ها، ورودیهای خود را به صورت یک جدول رابطهای به فرمت ARFF دریافت میکنند. این فرمت داده‌ها، میتواند از یک فایل خوانده شده یا به وسیله یک درخواست از پایگاه دادهای تولید گردد.

یکی از راههای به کارگیری Weka ، اعمال یک روش یادگیری به یک مجموعه داده و تحلیل خروجی آن برای شناخت چیزهای بیشتری راجع به آن اطلاعات میباشد. راه دیگر استفاده از مدل یادگیری شده برای تولید پیشبینی‌هایی در مورد نمونه‌های جدید است. سومین راه، اعمال یادگیرنده‌های مختلف و مقایسه کارآیی آنها به منظور انتخاب یکی از آنها برای تخمین میباشد. روشهای یادگیری Classifier نامیده میشوند و در واسط تعاملی Weka ، میتوان هر یک از آنها را از منو انتخاب نمود. بسیاری از classifier ها پارامترهای قابل تنظیم دارند که میتوان از طریق صفحه ویژگی‌ها یا object editor به آنها دسترسی داشت. یک واحد ارزیابی مشترک، برای اندازه‌گیری کارآیی همه classifier به کار میرود.

پیاده سازیهای چارچوبهای یادگیری واقعی، منابع بسیار ارزشمندی هستند که Weka فراهم می کند. ابزارهایی که برای پیش پردازش داده‌ها استفاده میشوند Filter نامیده میشوند. همانند classifier ها، میتوان filter ها را از منوی مربوطه انتخاب کرده و آنها را با نیازمندیهای خود، سازگار نمود. در ادامه، به روش به کارگیری فیلترها اشاره میشود.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


  علاوه بر موارد فوق، Weka شامل پیاده سازی الگوریتمهایی برای یادگیری قواعد انجمنی، خوشه‌بندی داده‌ها در جایی که هیچ دست‌های تعریف نشده است، و انتخاب ویژگیهای مرتبط در داده‌ها میباشد.

2- روش استفاده از Weka

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


جهت درک بهتر مطالب این بخش، یک پایگاه داده با فرمت (comma-separated format ) .csv به نام bank-data.csv به عنوان مثال در نظر گرفته میشود. این بانک اطلاعاتی شامل اطلاعاتی در مورد 600 فرد مختلف است که فیلدهای تشکیل دهنده آن به شرح زیر هستند:



:: موضوعات مرتبط: rapidminer-R-weka-python -clementine , ,
:: بازدید از این مطلب : 225
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 14 اسفند 1396 | نظرات ()
پروژه های داده کاوی داده کاوی
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی

الگوریتم های دسته بندیClassification

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes

ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

نزدیکترین همسایه: KNN

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka

نرم‌افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند توسعه یافته است و اسم آن از عبارت”Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرندهای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمیکند و در نیوزلند، یافت میشود.

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

نرم افزار Weka ، پیاده سازی الگوریتمهای مختلف یادگیری را فراهم میکند و به آسانی میتوان آنها را به مجموعه های داده خود اعمال کرد.

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر RapidMiner

بنابر تحقیقات انجام شده نرم افزار RapidMiner یکی از پرکاربرد ترین نرم افزارهای داده کاوی طی سال های اخیر بوده است.

متن باز بودن و استفاده از کتابخانه های آن برای برنامه نویسان به همراه امکان استفاده از محیط گرافیکی آن بدون استفاده از دانش برنامه نویسی باعث گشته طیف متنوعی از کاربران به سراغ این ابزار متمایل گردند. تنوع الگوریتم های آماده سازی و مدلسازی در این ابزار باعث شده تا بسیاری از پروژه های تحقیقاتی، آکادمیک و همچنین پروژه های اجرایی حداقل بخشی از روند پیاده سازی مدل ها را در این ابزار مورد آزمایش قرار دهند.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

این نرم افزار برای آنالیزهای آماری به صورت سرور و کلاینت استفاده می شود و در واقع محاسبات بسیار پیچیده را به صورت متمرکز می توان به وسیله آن انجام داد. این نرم افزار ابتدا تحت سیستم عاملهای یونیکس و لینوکس اجرا می شد ولی نسخه های جدید آن در محیط ویندوز نیز قابل نصب است قابلیت استفاده از پایگاه داده هایی مانند SQL را نیز دارد.

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


IBM SPSS نرم‌افزار رایانه‌ای است که برای تحلیل‌های آماری به کار می‌رود. SPSS مخفف عبارت Sciences Statistical Package for the Social به معنی بسته ی آماری برای علوم اجتماعی می باشد. IBM SPSS Modeler نرم افزاری از شرکت SPSS است که در ابتدا با نام کلمنتاین (Clementine 12) ارائه می شد که در نسخه جدید به SPSS Modeler تغییر نام پیدا کرد. این نرم افزار یکی از بهترین ابزارهای داده کاوی است و برنامه ای حرفه ای برای انجام محاسبات پیچیده و آنالیزهای آماری به صورت سرور و کلاینت می باشد که بیشتر توسط دانشجویان مهندسی صنایع و مدیریت مالی و اقتصاد مورد استفاده قرار می گیرد.



:: موضوعات مرتبط: rapidminer-R-weka-python -clementine , ,
:: بازدید از این مطلب : 203
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 14 اسفند 1396 | نظرات ()
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا wekaانجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

انجام پروژه های داده

کاوی با نرم افزار وکا wekaانجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا

weka


09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با استفاده از k-means - Weka

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار داده کاوی وکا وارد نموده، سپس داده ها را جهت افزایش دقت خوشه بندی نرمال سازی می کنیم. پس از نرمال سازی داده ها الگوریتم k-means بروی داده های نرمال شده اعمال می گردد و خروجی را در قالب یک فایل اکسل با اضافه نمودن برچسپ خوشه(Cluster) تولید می کند. ویژگی های مربوط به کاربران عبارتند از :

    کد کاربر
    جنسیت
    شغل
    کد پستی
الگوریتم استفاده شده جهت خوشه بندی کاربران k-means است. معیار خوشه بندی بر اساس اطلاعات دموگرافیک کاربران بوده و از فاصله اقلیدوسی جهت خوشه بندی کاربران استفاده می شود. در این پروژه تعداد خوشه ها را می توان به صورت پویا تعیین نموده و نتایج را مورد بررسی قرار داد.
امکانات اصلی پروژه :
    ارائه یک داکیومنت از نحوه خوشه بندی
    تحویل فایل های تهیه شده با وکا
    ارائه دیتاست خام کاربران با پسوند های .txt , .csv , .xlsx , xls
    امکان دانلود دیتاست کاربران خوشه بندی شده

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

[شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی در Matlab]
شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...
   
[شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Rapidminer]
شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...


[شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Matlab]
شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...
  

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

[پیش بینی بار مصرفی برق با ترکیب الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS]
پیش بینی بار مصرفی برق با ترکی ...
   
[پروژه خوشه بندی بروی متون مربوط به بیماری ها با استفاده از k-means – C#]
پروژه خوشه بندی بروی متون مربو ...


[پیش بینی بار مصرفی برق بروی داده های خوشه بندی شده با الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS]
پیش بینی بار مصرفی برق بروی دا ...

[شبیه سازی Spell Checker با استفاده از روشهای متن کاوی]
شبیه سازی Spell Checker با است ...

   
[پیاده سازی شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با الگوریتم SVM با زبان متلب – matlab]
پیاده سازی شناسایی بیماری دیاب ...

   

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

[پروژه خوشه بندی بار مصرفی با وکا با استفاده از k-means - Weka]
پروژه خوشه بندی بار مصرفی با و ...

   
[پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با رپیدماینر – شبیه سازی مقاله isi سال 2014]
پیاده سازی کشف تقلب در سیستم ب ...

   

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

[پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با استفاده از k-means - Weka]
پروژه خوشه بندی کاربران با وکا ...



:: موضوعات مرتبط: rapidminer-R-weka-python -clementine , ,
:: بازدید از این مطلب : 219
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 14 اسفند 1396 | نظرات ()
پروژه های آماده داده کاوی با نرم افزار وکا weka
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

پروژه های آماده داده کاوی با نرم افزار وکا weka


کاربرد داده کاوی در صنعت خودروسازی (ارزیابی خودرو)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و شبکه بیزین به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری ( تسهیلات اعتباری)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و شبکه بیزین به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری (تسهیلات اعتباری)


09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری تیروئید




در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری تیروئید




در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و شبکه بیزین به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری (بازار یابی بانکی)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com




در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و شبکه بیزین به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت


09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و نزدیکترین همسایه به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیش



:: موضوعات مرتبط: rapidminer-R-weka-python -clementine , ,
:: بازدید از این مطلب : 218
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 14 اسفند 1396 | نظرات ()
جموع پروژه های انجام شده با نرم افزار کلمنتاین ، رپیدماینر و وکا تا
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

 شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...
   
[شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Rapidminer]
شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...

   

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

[شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Matlab]
شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...

   
[پیش بینی بار مصرفی برق با ترکیب الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS]
پیش بینی بار مصرفی برق با ترکی ...

   
[پروژه خوشه بندی بروی متون مربوط به بیماری ها با استفاده از k-means – C#]
پروژه خوشه بندی بروی متون مربو ...

[پیش بینی بار مصرفی برق بروی داده های خوشه بندی شده با الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS]
پیش بینی بار مصرفی برق بروی دا ...

[شبیه سازی Spell Checker با استفاده از روشهای متن کاوی]
شبیه سازی Spell Checker با است ...

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


   
[پیاده سازی شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با الگوریتم SVM با زبان متلب – matlab]
پیاده سازی شناسایی بیماری دیاب ...

   
[پروژه خوشه بندی بار مصرفی با وکا با استفاده از k-means - Weka]
پروژه خوشه بندی بار مصرفی با و ...

   
[پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با رپیدماینر – شبیه سازی مقاله isi سال 2014]
پیاده سازی کشف تقلب در سیستم ب ...

   
[پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با استفاده از k-means - Weka]
پروژه خوشه بندی کاربران با وکا ...

   
پروژه های مرتبط :
پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با ا ...

   
پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکدا ...

   
پروژه خوشه بندی بار مصرفی با وکا ب ...

   
پیاده سازی شناسایی بیماری دیابت نوع ...

   
شبیه سازی Spell Checker با استفاده ...

       
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در ...

   
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در ...

   
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در ...

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


   
پیش بینی بار مصرفی برق با ترکیب الگ ...

   
پروژه خوشه بندی بروی متون مربوط به ..



:: موضوعات مرتبط: rapidminer-R-weka-python -clementine , ,
:: بازدید از این مطلب : 213
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 14 اسفند 1396 | نظرات ()
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزاروکا ، رپیدماینر و کلمنتاینweka-rapidminer - clementine12
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم 14.2 افزارIBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار.2 14 IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده


پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - weka - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - rapidminer - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - clementine 12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
ت

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



:: موضوعات مرتبط: rapidminer-R-weka-python , ,
:: بازدید از این مطلب : 214
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 17 بهمن 1396 | نظرات ()
پباده سازی روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

پباده سازی روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر را matlab (پردازش تصویر - ارشد)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


در لینک دانلود فایل اجرایی پروژه، مقاله ای که با متلب پیاده سازی شده است را دانلود کنید.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


این پروژه " روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر " را با مت ...

پروژه مدار عملیات حسابی (VHDL)

در این پروژه که با استفاده از  تومان
داکیومنت آموزش مدل سازی داده ها در rapidminer

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


در این داکیومنت بصورت مرحله به مرحله و همچنین به صورت تصوری یک پروژه عملی مدل سازی شده است. این داکیومنت به مدل سازی داده های مربوط به تشخیص بیماریهای سرطانی با استفاده از الگوریتم های مدل سازی طبقه بندی d ...

پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ بااستفاده از data mining در دیتاهای SEER با نرم افزار داده کاوی knime

دراین مقاله داده های مربوط به سرطان روده بزرگ که از SEERدر دسترس است را آنالیز میکنیم. هدف این مقاله توسعه دقت مدل های پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ است. در مراحل preproccesingکه به دقت انجام می شود صفاتی در دو مرحله حذف می شوند ، در مرحله اول صفات به 58می رسند و در مرحله دوم به صفت13 ) رویsynthetic minority over-sampling technique( smote می رسند. و بعد از آن هم ...

تشخیص سرطان با استفاده از نمونه برداری طبقه بندی متوازن با rapidminer

این پروژه با استفاده از نرم افزار رپیدماینر یا rapidminer با توجه به یک سری داده که در قالب فایل اکسل و متنی موجود هست ، بیماری سرطان را با استفاده از نمونه برداری طبقه بندی متوازن تشخیص میدهد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با استفاده از k-means - Weka

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار دا ...

پروژه خوشه بندی کاربران با رپید ماینر با استفاده از k-means - Rapid miner

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار دا ...

پیش بینی بار مصرفی برق با شبکه عصبی در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از شبکه عصبی انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با استفاده از روش شبکه عصبی صورت گرفته و در نهایت بار مصرفی مربوط به یک ساعت، یک روز یا یک هفته پیش بینی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عدد ...

پیش بینی بار مصرفی برق با ماشین بردار پشتیبان(SVM) در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از ماشین بردار پشتیبان(SVM) انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش ...

پیش بینی بار مصرفی برق با شبکه عصبی MLP در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از شبکه عصبی MLP انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با اس ...

پیش بینی بار مصرفی برق با درخت تصمیم در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از درخت تصمیم انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با استفاده از روش درخت تصمیم صورت گرفته و در نهایت بار مصرفی مربوط به یک ساعت، یک روز یا یک هفته پیش بینی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عد ...

پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با رپیدماینر – شبیه سازی مقاله isi سال 2014

این پروژه که با نرم افزار داده کاوی rapidminer انجام شده است، بسیار کاربردی و مورد استفاده در مقاطع مختلف می باشد. در پروژه کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک از یک دیتاست معتبر که مربوط به تراکنش های بان ...

پروژه خوشه بندی بار مصرفی با وکا با استفاده از k-means - Weka

این پروژه بروی دیتاست مربوط به بار مصرفی که شامل 365 روز از سال است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به بار مصرفی را به نرم افزار ...

پیاده سازی شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با الگوریتم SVM با زبان متلب – matlab

این پروژه که با استفاده از زبان برنامه نویسی متلب 2013 نسخه a انجام شده است شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان یا SVM

شبیه سازی Spell Checker با استفاده از روشهای متن کاوی

هدف اصلی این پروژه که با زبان برنامه نویسی سی شارپ تهیه شده است این است که یک دیتاست بزرگ حاوی جملات درست و غلط هم از لحاظ معنایی و هم از لحاظ املایی را دریافت میکند، کلیه کلمات اضافه، کلمات غلط و کلمات درست را شناسایی کرده و بررسی می کند که کدام کلمات غلط املایی و معنایی دارند و معادل درست آنها را پیش بینی کرده و پیشنهاد میکند. این عملیات ب ...

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


پیش بینی بار مصرفی برق بروی داده های خوشه بندی شده با الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS

در این پروژه که با نرم افزار SPSS آماری تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از الگوریتم ARIME

پروژه خوشه بندی بروی متون مربوط به بیماری ها با استفاده از k-means – C#

این پروژه به که با زبان برنامه نویسی سی شارپ تهیه شده است یک دیتاست مربوط به متون بیماری و مجموعه لغات مربوطه که بیش از 1 میلیون نمونه است را در قالب داده های آزمایشی و داده های آموزشی دریافت کرده و با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means 32,500 تومان
پیاده سازی پروژه TextMining- تعیین وابستگی قیدی به اسم یا فعل با استفاده از الگوریتم نایو بیز – C#

هدف اصلی این پژوهش پیشبینی وابستگی قیدی به اسم یا فعل با استفاده از الگوریتم نایو بیز میباشد. در واقع کار اصلی که قرار است در این پروژه انجام شود این است که حرف اضافه و اسمی که در هر نمونه از داده ها وجود دارد به فعل بر میگردد یا اسم. این پروژه با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ مدل سازی شده است.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



پیش بینی بار مصرفی برق با ترکیب الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS

در این پروژه که با نرم افزار SPSS آماری تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از الگوریتم ARIME

شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Matlab

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب نوشته شده است با استفاده از الگوریتم MLP که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر می گرد ...

شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Rapidminer

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


در این پروژه که با زبان برنامه نویسی رپیدماینر نوشته شده است با استفاده از الگوریتم MLP که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر م ...

شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی در Matlab

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب نوشته شده است با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر می گرداند.

پس ...

طبقه بندی الگوی تصویر با الگوریتم KNN در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات طبقه بندی الگوی تصویر  با استفاده از KNN انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات طبقه بندی با استفاده از رو ...

خوشه بندی الگوی تصویر با الگوریتم K-MEANS در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات خوشه بندی الگوی تصویر  با استفاده از K-MEANS انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات خوشه بندی با استفاده ا ...

استخراچ قوانین از الگوی تصویر با الگوریتم FP-GROWTH در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات استخراچ قوانین از الگوی تصویر  با استفاده از FP-GROWTH انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات استخراچ قوا ...

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


طبقه بندی الگوی تصویر با الگوریتم درخت تصمیم در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات طبقه بندی الگوی تصویر  با استفاده از درخت تصمیم انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات طبقه بندی با استفاده از روش درخت تصمیم صورت گرفته و در نهایت الگوهای تصاویر  مربوطه طبقه بندی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عدد طبقه بندی شده به خروجی ارسال م ...

داکیومنت کامل در مورد نرم افزار داداکاوی SPSS Modeler 14.2
این پروژه شامل داکیومنت کاملی در خصوص نرم افزار SPSS Modeler 14.2 و در قالب فایل word,pdf,powerpoint جهت ارائه به استاد میباشد . این پروژه همچنین شامل یک فایل پاور پونت بسیار کاربردی و مطابق با استاندارد شیوه ارائه مطالب مباشد .
در این پروژه داکیومنت کاملی از امکانات موجود در نرم افزار spss modeler همراه با تصاویر , تاریخچه SPSS و IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Modeler, نسخه های IBM SPSS Modeler, پلت فرم، سیستم عامل، سخت افزار و نرم افز ...

داکیومنت نر افزار داده کاوی در weka

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با rapidminer

پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با weka
پروژه پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با weka شامل انواع مدل سازی بر اساس الگوریتم های j48 , naivebayes, decision tree, IB! , IB2 , IB3 میباشد. داکومنت و مدل های تولید شده نیز پس از خرید در اختیارتان قرار داده میشود



:: موضوعات مرتبط: rapidminer-R-weka-python , ,
:: بازدید از این مطلب : 219
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 17 بهمن 1396 | نظرات ()
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - weka - clementine 12

 

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - rapidminer - clementine 12

 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - clementine 12

موزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش  نرم 14.2 افزارIBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار.2 14 IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

        فرآیند داده کاوی CRISP-DM
        آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
        فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
    شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
        فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
        بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
        یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
        بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
        مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
    مدل های پیش بینی کننده

        طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 

        استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
        ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
        ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



:: موضوعات مرتبط: rapidminer-R-weka-python , ,
:: بازدید از این مطلب : 220
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 17 بهمن 1396 | نظرات ()

موضوعات
نرم افزا وکا
,webmining(وب کاوی )
textmining(متن کاوی)
نرم افزار clementine
نرم فزار rapid miner
clustering(خوشه بندی)
داده های آماری
spss
spss mode;er
پردازش تصویر
داده کاوی
هوش تجاری
rapidminer-R-weka-python
rapidminer-R-weka-python -clementine
weka-python -clementin-matla
python -clementin-matlab
weka-python -clementin-matlab new
statics1
statics2
statics3
statics4
statics5
111111111
2222222
new data mine
آرشیو مطالب
آذر 1403
مرداد 1403
ارديبهشت 1403
مرداد 1402
بهمن 1401
مرداد 1401
ارديبهشت 1401
آبان 1400
بهمن 1398
مهر 1398
شهريور 1398
مرداد 1398
فروردين 1398
آذر 1397
شهريور 1397
مرداد 1397
فروردين 1397
اسفند 1396
بهمن 1396
شهريور 1396
مهر 1395
شهريور 1395
مرداد 1395
آخرین مطالب
انجام پروژه داده کاوی با تضمین کیفیت
انجام پروژه های پایتون Python
پروژه پردازش زبان طبیعی NLP
انجام پروژه های آمار با داده کاوی
انجام پروژه کلاسی داده کاوی
پروژه داده کاوی پایتون
انجام پروژه داده کاوی پایتون
انجام پروژه های متن کاوی با آر R
انجام پروژه های داده کاوی با متلب
انجام پروژه پردازش زبان طبیعی NLP
انجام پروژه های متن کاوی
انجام پروژه پردازش زبان طبیعی NLP
دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا(weka)
پروژه های شبیه سازی شده با WEKA
فارش انجام پروژه داده کاوی با وکا(weka)
آموزش و انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای rappidminer وکا و کلمنتاین
Clementone12
انجام پروژه داده کاوی Data Mining weka orange spss rapidminer
وضوعات:ر, انجام پروژه رپیدماینر, وکا, متلب, پروژه داده کاوی با متلب
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
پیوند های روزانه
حمل خرده بار از چین [ ]
حمل و سفارش از چین به ایران [ ]
موس بیسیم شیشه ای [ ]
مستر قلیون [ ]
یکانسر [ ]
آی کیو مگ [ ]

لیست تمام پیوند ها
مطالب تصادفی
مطالب پربازدید
چت باکس

نام :
وب :
پیام :
2+2=:
(Refresh)
تبادل لینک هوشمند





پشتیبانی

RSS

Powered By
LoxBlog.Com
متن دلخواه شما
تمام حقوق اين وب سايت و مطالب آن متعلق به انجام پروژه های داده کاوی مي باشد .
كد نويسي و گرافيك قالب توسط : تم ديزاينر